Gestionnaire, stratégie de données et intelligence d'affaires

QUI SOMMES-NOUS?

Aubainerie, entité québécoise dans le domaine de la mode depuis 1944, a su se démarquer et grandir année après année. Présentement en grande croissance, nous sommes à la recherche d’un(e) Gestionnaire, stratégie de données et intelligence d’affaires pour notre siège social, qui contribuera au succès de notre siège social.

Voici ce que nous t’offrons :

• Rejoindre une entreprise québécoise en pleine transformation;

• Assurances collectives;

• Horaires flexibles;

• Possibilité de télétravail;

• 4 jours de congés personnels en plus de vos jours de vacances;

• 1 jour de congé le jour de votre anniversaire;

• Café à volonté.

SOMMAIRE DU POSTE 

Relevant de la direction principale des technologies de l'information, la personne titulaire du poste de Gestionnaire, stratégie de données et intelligence d’affaires joue un rôle clé dans l’évolution numérique de l’entreprise. Visionnaire, structurée et orientée vers les résultats, cette personne est responsable de définir et de mettre en œuvre la vision, les orientations et les fondations technologiques de l’environnement analytique. Elle agit à titre de pont stratégique entre les objectifs d’affaires et les capacités technologiques, en livrant des solutions concrètes, performantes et conformes qui permettent une exploitation optimale des données pour soutenir la prise de décision, l’innovation et la croissance organisationnelle. 

PRINCIPALES RESPONSABILITÉS 

Gouvernance et conformité des données 

• Élaborer, structurer et mettre en œuvre le cadre de gouvernance des données en collaboration avec les unités d’affaires, en s’assurant de son alignement avec les orientations stratégiques de l’organisation. 

• Veiller à la conformité des pratiques et systèmes de gestion de données aux législations en vigueur, notamment la Loi 25 (Québec) et le projet de loi C-27 (Canada). 

• Déployer des pratiques robustes en matière de gestion des règles métier, qualité des données, gestion des données de référence (MDM) et gestion des métadonnées. 

Architecture de données et infrastructure analytique 

• Concevoir une architecture évolutive autour de Microsoft Fabric, apte à soutenir les usages futurs en analytique avancée, intelligence artificielle et science des données. 

• Structurer l’articulation entre les données opérationnelles issues de Microsoft Dynamics 365 (F&O) et les données digitales afin de permettre une vision 360°. 

• Définir les flux de collecte et d’intégration des données issues des différents systèmes de l’organisation (POS, OMS, 3PL, WMS, e-commerce, etc.) sur l’ensemble des territoires desservis. 

• Mettre en place les fondations technologiques et organisationnelles nécessaires pour intégrer à terme des cas d’usage IA (prédictifs, recommandation, automatisation, etc.).

 Gestion de projet et livraison de solutions 

• Encadrer les équipes BI internes et les fournisseurs pour assurer la priorisation efficace des initiatives selon leur valeur métier, urgence et complexité technique. 

• Garantir la livraison de jeux de données fiables, documentés et exploitables, dans le respect des délais et des budgets alloués. 

 Gestion d’équipe et développement des talents 

• Superviser les activités quotidiennes des membres de l’équipe analytique en assurant un encadrement de proximité, une répartition claire des tâches et une montée en compétence progressive. 

• Assurer un rôle de mentorat technique, en accompagnant la résolution de problèmes et en consolidant les bonnes pratiques en matière de gestion des données. 

• Structurer les suivis de performance individuels, tout en favorisant un climat d’ouverture, de responsabilisation et d’apprentissage continu. 

• Participer à l’intégration, à la formation et à l’évolution des membres de l’équipe analytique. 

• Agir comme point de référence et facilitateur entre les ressources internes et les partenaires externes (consultants, fournisseurs). 

Culture analytique et amélioration continue 

• Sensibiliser les équipes aux enjeux de qualité, d’usage et de responsabilité des données pour renforcer la maturité analytique de l’organisation. 

• Contribuer activement à l’amélioration des processus analytiques, à la documentation des pratiques et au rayonnement de la culture donnée dans l’entreprise. 

Toutes autres tâches connexes; apporte son aide et son soutien aux différentes équipes pour atteindre les objectifs communs de l'entreprise. 

• Diplôme universitaire en informatique, intelligence d’affaires, génie logiciel ou domaine connexe. 

• 7 à 10 ans d’expérience pertinente, incluant un minimum de 3 ans en architecture de données. 

• Expérience dans le secteur du commerce de détail ou du e-commerce (atout important). 

• Maîtrise des technologies: 

  o  Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Notebooks, Semantic Models) 

  o   Power BI, DAX, Power Query, SQL, Python 

  o   Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, OneLake,  

  o   Microsoft Purview, Copilot & IA Agent 

  o   Intégration avec Microsoft Dynamics 365 (F&O) 

  o   Connaissance des outils de segmentation client comme Klaviyo ou HubSpot. 

  o   Connaissance BigQuery 

• Expérience démontrée en gestion de projets analytiques dans un contexte interfonctionnel. 

• Capacité à vulgariser des concepts techniques à des publics variés : Utile si la personne travaille régulièrement avec des parties prenantes internes non techniques (marketing, RH, direction, etc.). 

• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.  

• Maîtrise de l’Anglais requis, en raison de la nécessité de collaborer avec certains fournisseurs, partenaires ou clients situés à l’extérieur du Québec, et d’utiliser des plateformes et outils technologiques disponibles uniquement en anglais. 

• Leadership stratégique : Capacité à définir une vision claire en matière de données et à mobiliser les parties prenantes autour de priorités alignées avec les objectifs d’affaires. 

• Pensée analytique avancée : Habileté à structurer, interpréter et tirer des insights pertinents à partir de données complexes, dans un environnement omnicanal. 

• Gestion de la transversalité : Capacité à naviguer dans un environnement interfonctionnel (TI, marketing, opérations, finance) et à faire le lien entre enjeux techniques et besoins d’affaires. 

• Orientation client interne : Esprit de service et sens des priorités pour livrer des solutions concrètes aux unités d’affaires. 

• Rigueur et gouvernance : Souci du détail dans l’application des meilleures pratiques en matière de sécurité, confidentialité et qualité des données. 

• Communication et vulgarisation : Capacité à expliquer clairement des concepts techniques à des interlocuteurs non techniques. 

• Agilité et gestion du changement : Capacité à évoluer dans un environnement en transformation et à ajuster les priorités en fonction du contexte. 

• Capacité d’influence : Habileté à faire adopter de nouvelles pratiques et à influencer les décisions organisationnelles à partir d’analyses probantes. 

L’utilisation du genre masculin a été adoptée dans le but d’alléger le texte et n’a aucune intention discriminatoire.

#LI-AF1